- 对需要快速捕捉瞬态模拟信号的器件而言，在尽可能降低功耗的同时实现快速响应至关重要，尤其在电池供电应用中。为满足这一需求，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）近日发布PIC16F17576系列单片机（MCU）产品。该系列单片机集成低功耗外设，可精准测量易变模拟信号。PIC16F17576 系列单片机搭载新型低功耗比较器与参考电压组合模块，在MCU内核处于休眠模式时仍可运行，支持持续模拟测量且电流消耗低于3.0 µA 。模拟外设管理器（APM）通过控制外设启停状态，最大限度降低总
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Microchip 单片机 MCU 模拟传感器
- 智能座舱不仅是汽车智能化的重要组成部分，更是智能汽车与驾乘人员交互的核心应用场景。随着汽车电子电气化结构的发展和智能化方向的演进，对智能座舱技术不断提出全新的技术挑战。在2025慕尼黑电子展现场，EEPW专门采访了来自汽车半导体排名第一的英飞凌科技智能座舱负责人Robin Qiu，一起来畅谈智能座舱技术的发展趋势和英飞凌提供的全面解决方案。 英飞凌在智能座舱方面拥有全面的产品和解决方案，涵盖了微控制器、3D TOF传感器和各种环境参数传感器，以及各类投影芯片等。谈到英飞凌产品和方案的特点，Robin Qi
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- Microchip Technology 的 PIC16F17576 MCU 使设计用于捕获快速变化的模拟信号的设备能够快速响应，同时消耗最少的功率，尤其是在电池供电的应用中，具有集成的低功耗外设和精确测量易失性模拟信号的能力。PIC16F17576 MCU 包括一个新的低功耗比较器和基准电压源组合，可以在 MCU 内核处于休眠模式时工作。这允许连续模拟测量，同时消耗的电流小于 3.0 μA。Analog Peripheral Manager （APM） 控制哪些外设处于活动状态，以最大限度地降低总能耗，
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Microchip MCU 模拟传感器 PIC16F17576
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布推出基于Arm® Cortex®-M23处理器打造的RA0E2微控制器（MCU）。这一系列新品具备显著的成本竞争力，提供极低功耗的同时，拥有更宽的温度范围，并配备多种外设功能及可靠的安全特性。瑞萨于2024年推出RA0 MCU系列，凭借其在高性价比和低功耗特性，该系列产品迅速赢得广大客户的青睐。其中，RA0E1已在消费电子、家电及白色家电、电动工具、工业监控等诸多领域得到广泛应用。RA0E2 MCU与RA0E1产品兼容，在保持相同外设和超低功耗的基础上，扩展引脚。这
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- 控制类芯片介绍控制类芯片主要就是指MCU（Microcontroller Unit），即微控制器，又叫单片机，是把CPU的主频与规格做适当缩减，并将存储器、定时器、A/D转换、时钟、I/O端口及串行通讯等多种功能模块和接口集成在单个芯片上，实现终端控制的功能，具有性能高、功耗低、可编程、灵活度高等优点。车规级MCU示意图汽车是MCU的一个非常重要的应用领域，据IC Insights数据，2019年全球MCU应用于汽车电子的占比约为33%。高端车型中每辆车用到的MCU数量接近100个，从行车电脑、液晶仪表，
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- 在不断发展的嵌入式系统领域，英飞凌科技股份公司将继续为开发者提供先进的微控制器（MCU）解决方案。其AURIX™、TRAVEO™ T2G 和 PSOC™ Automotive等MCU系列凭借高性能、灵活性和易用性，满足了各类应用需求。为了进一步支持开发者，英飞凌推出全新的实惠开发套件和免费集成的开发环境（IDE），并辅以全面的软件工具、教程和一个庞大的生态系统。英飞凌MCU的易用性英飞凌的开发套件（包括AURIX™ TC375 Lite、TRAVEO™ Lite和PSOC™ HV MS
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英飞凌 微控制器.MCU
- 英飞凌科技股份公司凭借在微控制器（MCU）领域的领先优势进一步巩固了其在全球和地区车用半导体市场的领导地位。根据TechInsights的最新市场研究[1]，2024年英飞凌在全球车用半导体市场的份额达到13.5%。公司在欧洲车用半导体市场以14.1%的份额从2023年的第二位升至首位，并在北美车用半导体市场以10.4%的份额从2023年的第三位升至第二位。与此同时，英飞凌在全球MCU市场的份额持续上升，以32.0%领先第二名2.7%。英飞凌科技执行副总裁兼英飞凌汽车业务首席营销官Peter Schaef
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- 全球领先的嵌入式开发工具供应商IAR与中国知名MCU供应商极海半导体联合正式宣布，IAR Embedded Workbench for Arm的最新版本现已全面支持极海G32R501系列实时控制MCU。G32R501是全球首款基于Arm® Cortex®-M52处理器双核架构的实时控制MCU，支持Arm Helium™矢量扩展（M-profile Vector Extension, MVE）和极海自研的紫电数学指令扩展单元等创新特性，可广泛适用于新能源光伏、工业自动化、新能源汽车、商业电源等高端应用领域。
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- 随着电路和系统设计尺寸越来越小，工程师为自己的设计选择合适的器件变得非常困难。在许多不同的应用（例如耳塞、温度计、可穿戴设备、触控笔、便携式传感器）以及其他空间关键型应用中，您需要购买一款恰如所需的器件并允许在不增加电路板尺寸的情况下添加更多功能。为应对这一挑战，德州仪器 (TI) 提供了相应设计，在产品系列 MSPM0C110x 中推出了超小型微控制器 (MCU)，该 MCU 具有 8 个引脚（对于 WSON-DSG 封装），尺寸仅为 2mm x 2mm。MSPM0C MCU&nbs
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- 前言1946年2月15日，第一台电子数字计算机 ENIAC问世，这标志着计算机时代的到来。ENIAC 是电子管计算机，时钟频率虽然仅有 100 kHz，但能在1s 的时间内完成 5000 次加法运算。与现代的计算机相比，ENIAC有许多不足，但它的问世开创了计算机科学技术的新纪元，对人类的生产和生活方式产生了巨大的影响。在研制 ENIAC 的过程中，匈牙利籍数学家冯·诺依曼担任研制小组的顾问，并在方案的设计上做出了重要的贡献。1946年6月，冯·诺依曼又提
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- 当前，全球 MCU 市场正经历一场前所未有的结构性调整。国际头部厂商与本土企业之间的命运分化，折射出产业链价值重构的残酷现实。瑞萨电子、恩智浦、意法半导体等传统巨头在 2024 年集体陷入营收下滑的困境：瑞萨电子宣布裁员 5%，意法半导体净利润暴跌 63%，裁员 3000 人。这些动作背后，是消费电子市场持续两年的需求萎缩与库存积压——2023 年全球消费电子 MCU 市场规模同比缩水 12%，中低端产品价格较 2022 年峰值腰斩，部分型号甚至跌至成本线边缘。然而，市场的寒流并未均匀覆盖所有玩家。以兆易
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- 引言实际上，“人工智能（AI）”并没有明确的科学定义，但是一种普遍的理解是将AI 被人类观察到的学习系统作为“智能”。很难更加明确的描述其定义，因为“智能”一词已经缺乏明确的合理性。在汽车领域，在当今和未来具有代表性且广为人知的AI相关功能应用在自动驾驶（AD）领域。这包含了物体感知、物体识别以及对结果反应的决策。这些应用通常需要很高的计算能力（100k DMIPS级别范围内）。图像图 1 说明更高级别的感知将如何随着时间的推移从人类驾驶员转向使用人工智能（AI）和机器学习（ML）的自动驾驶技术。（来源：
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- 解决驾驶员参与和安全挑战汽车行业正在发展，在用于驾驶员参与的高灵敏度、多通道阻抗测量解决方案方面存在巨大市场缺口，尤其是在配备高级驾驶辅助系统 （ADAS） 的车辆中。 目前，现有解决方案往往无法提供准确驾驶员监控和交互所需的灵敏度和可靠性。瑞萨电子的 RAA2S4704 阻抗检测 IC通过提供创新的人机界面 （HMI） 和先进的离手检测 （HOD） 功能来满足这一需求，这对于确保配备 ADAS 的车辆的驾驶安全至关重要。 与现有的纯电容式测量方法相比，这种创新的 IC 具有卓越的精度和可靠性，通过最大限
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- 自动驾驶甚至部分自动驾驶所面临的挑战，比人们有时预想的要多得多，这并不是什么新鲜事，也不是新出现的情况。如今，从一个完全可运行的原型到一个面向大众市场的可交付解决方案之间，仍然存在许多障碍：道路基础设施、可靠性、安全性、接受度、人类行为、法规……尽管如此，进步仍在不断取得，有时会有重大突破，有时则是通过小的逐步改进来实现，正如今天在数十个城市运营的众多全自动驾驶共享车队和穿梭巴士，以及配备L2+和L3自动驾驶辅助系统的汽车车型数量不断增加所证明的那样。那么，如何加速这一进步呢？历史表明，合作和思想的交流能
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- 随着汽车自动驾驶功能的日益普及，对驾驶员或车辆操作员的依赖越来越少，这意味着具有更高自主性的产品将需要复制驾驶员或操作员将执行的所有各种活动。 车辆和机器人技术必须利用人类驾驶员或操作员使用的所有感官，不仅是视觉或触觉，还包括声音和嗅觉。根据 SAE 的说法：L2 级自动驾驶意味着驾驶员必须...监控环境。L3级自动驾驶意味着不需要驾驶员监控环境。当我们达到L4 级自动驾驶时，车辆能够......自行监控环境。瑞萨电子的 Reality AI 软件已经在帮助监控当今的这种环境。 不仅需要产品或车辆外部的环
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